PKDocking — Bioinformática aplicada à farmacologia da dor
Docking molecular e análise computacional de interações ligante–receptor relacionadas a mecanismos analgésicos. Uma plataforma especializada para apoiar a pesquisa em farmacologia da dor.
Apoiar o avanço da pesquisa em analgesia por meio de ferramentas e análises computacionais que esclareçam como moléculas bioativas interagem com alvos moleculares envolvidos na dor. O projeto busca reduzir barreiras técnicas no uso de docking molecular, permitindo que pesquisadores explorem hipóteses farmacológicas com maior rapidez, precisão e reprodutibilidade.
Fornecer análises de molecular docking confiáveis, acessíveis e cientificamente robustas para pesquisadores que investigam compostos com potencial analgésico. O PKDocking combina metodologias computacionais avançadas com rigor científico para apoiar a descoberta, avaliação e compreensão de interações moleculares relevantes para a farmacologia da dor.
O PKDocking concentra-se em receptores relacionados à dor, compostos com potencial analgésico e na interpretação farmacológica das interações moleculares. Esse foco temático permite gerar análises mais direcionadas e úteis para pesquisadores em farmacologia da dor.
AutoDock
GPU-accelerated molecular docking
SANTOS-MARTINS, Diogo et al. Accelerating AutoDock4 with GPUs and gradient-based local search. Journal of chemical theory and computation, v. 17, n. 2, p. 1060-1073, 2021.
Fórmulas utilizadas em docking molecular
Nossos Valores
Rigor científico
Todas as análises e metodologias seguem princípios de reprodutibilidade, validação e transparência científica.
Inovação computacional
Uso contínuo de novas abordagens em modelagem molecular, docking e análise estrutural.
Transparência e confiabilidade
Clareza nos métodos, dados e limitações das análises.
Acesso ao conhecimento
Promoção da democratização de ferramentas e informação científica em bioinformática.
Impacto em saúde pública
Contribuição indireta para o desenvolvimento de analgésicos mais eficazes e seguros.